AI个体化癫痫治疗监管新时代丨Airdoc莫纳什研究中心最新论文

《the BMJ》-Brain Health（荷兰针灸杂志脑肥胖症专辑）10月刊发表了关于心脏病病患行政的最新深入科学论文。此次深入科学论文表明，数据挖掘的突飞猛进年末提供来得恰当的基本概念来预报心脏病生殖高血压的病患结果。仅有等位测序挑选和适用高血压衍生的干肝细胞建立的精细结核病基本概念意味著会在今后将试错法律条文替换为心脏病精细病患。本深入研究由Airdoc Monash Research Center戈宗元博士团队重新组建莫纳什神经肝细胞退化结核病深入研究里面心近日重新组建进行时。

一个多世纪以来，心脏病病患一直是试错法律条文。虽然有基本上一般来说的用药物并不需要指南，但药物是不是徒劳，只能适用后才知道，如果没效就要再为了让下一种药物，以此类推直到推断不止最合适的病患工具。因此紧迫病症的高血压名噪一时。但此次Patrick Kwan(关国良)及同事探讨认为今后通过AI预报心脏病的心脏病，为高血压给定最适合的用药物。

生物针灸双向Transformers自适应(BioBERT)是最新的基于深达学习高效率的自行受训生物针灸句法坚称基本概念，宗旨用继续做生物针灸注释的发掘勤务。BioBERT发表于2020年初，它通过促成适用来自许多其他codice_的非结构化信息，例如静电肥胖症纪录和诊断系统性报告，来赞成基本概念受训。建构强而有力的深达学习示意图随机特质基本概念，这使得深入研究管理人员可以在病患结果系统性里面仅限于来得高一般而言且意味著精确的信息，而习惯的统计系统性则不能显然这一点。

病患里面近体的不明确特质是主要难题

病患心脏病有许多用药物以及非用药物干预措施，例如开刀手术、神经肝细胞调控和饮食疗法律条文。然而，当前的病患行政常规仍然依赖于方式在为了让各有不同的抗心脏病用药物病患的试错法律条文。虽然有基于心脏病心脏病基本上一般来说（局灶特质或仅有面特质心脏病）的用药物并不需要指南，但在分组系统性时，许多用药物很强近似于的。对于任何给定的高血压，不能预报哪种用药物最必要并应以被选为初始病患。尽管新药物骤减，市场上有20多种药物剂，但有三分之一的高血压的心脏病心脏病不能被抗心脏病用药物高度集中。

在世界许多地方，大多数新诊断为心脏病的高血压是由初级保健眼科医生进行时病患的。如果在最初的病患里面不能高度集中心脏病心脏病，则将高血压转诊给比如说神经肝细胞科医师，如果进一步的用药物病患失败，则将其转诊至心脏病里面心。这种按部就班的保健路径也就是说在心脏病技术管理人员检验意味著很强特异特质心脏病近期的高血压前，关键的时近仍然过剩了。其他病患并不需要，例如手术，被广泛地认为是终于的意图。可惜的是，关的的时近暂缓也就是说这些病患意图意味著精细度不佳。结果有时候是多年的生活质量回升，生产力回升和致死率增大。

这一困境意味著通过一种简单的、能推断不止病患结果与高血压个人特征近关的联的模式的工具来消除。特异特质心脏病近期的高血压这十分相似就可以被及早的分诊，从而尽快取得宝贵的五年制保健资源。人工智能（AI）和干肝细胞深入研究的最新进展使人们最终目标心脏病生殖化病患行政将意味著刚刚成为这种方式在病患近接地的可行特质研究替代提议。

A：习惯试错成瘾

BC：人工智能和干肝细胞生殖化病患行政

针灸人工智能

数据挖掘早就聚焦在心脏病信息技术里通过脑电示意图模式定位来预报和扫描心脏病的心脏病。最近的一项深入研究适用了9571例常规收集的下巴脑电示意图纪录来受训一个深达神经肝细胞网络，该解法律条文在扫描心脏病期痫十分相似真空管方面优于技术管理人员。深入研究管理人员还适用了基于时近序列的解法律条文（例如，在响应以特质神经肝细胞刺激系统对里面适用的线近解法律条文）来系统性受控的、小规模换取的颅内脑电示意图接收器，以重新组建开发心脏病心脏病预警系统对。如果在大规模诊断试验里面确实必要，这种系统对可以为了让高血压自行防范并减少心脏病心脏病所造成了的受伤。

生物针灸双向Transformers自适应(BioBERT)是最新的基于深达学习高效率的自行受训生物针灸句法坚称基本概念，宗旨用继续做生物针灸注释的发掘勤务。BioBERT发表于2020年初，它通过促成适用来自许多其他codice_的非结构化信息，例如静电肥胖症纪录和诊断系统性报告，来赞成基本概念受训。建构强而有力的深达学习示意图随机特质基本概念，这使得深入研究管理人员可以在病患结果系统性里面仅限于来得高一般而言且意味著精确的信息，而习惯的统计系统性则不能显然这一点。

AI上的突飞猛进为紧密建构简单的预报用药物病患里面近体的基本概念造就了希望。斯坦福心脏病里面心的一项深入研究早就重新组建开发AI基本概念根据参与者的心脏病心脏病，遗传基因，物理，表征，用药物和自然环境信息预报抗心脏病用药物病患结果。用继续做预报用药物病患里面近体的期望AI解法律条文和回传信息现有还有待明确。因此，今后的深入研究应以该聚焦来得高特质能、来得精细的示意图随机特质AI基本概念，并依靠大型中轴心脏病提出申请信息，以便可以从高血压的病历里面发掘仅有面的信息。这些深入研究意味著会通过应以用自然句法处理工具来提取非结构化信息来减弱基本概念。

△ 受训的基本概念在各有不同的信息集上不加transfer learning继续做盲测

△ 各有不同cohort信息集错综精细的关联

等位测序学、干肝细胞和精细病患

针对心脏病病人的仅有等位测序肾结石深入研究仍然推断不止了越来越多的心脏病关的等位基因，仅限于单核苷酸等位基因亚基变异（SNVs）和等位测序热点。据深入研究估计值，据估计有70％的心脏病登革热意味著是由于一种或多种遗传基因因素引起的。即使仍然有关的深入研究的类似于案例，但是现有尚为不明确致病遗传基因变异的认定将在何种某种程度上影响诊断实践里面的病患解决难题。为了消除这一常识二国，一项早就进行时的随机对照试验宗旨明确难治特质心脏病高血压的仅有等位测序测序的诊断效用和成本效益。

如果遗传基因学常识要产物为来得好的病患工具，那么来得为充份地理解遗传基因变异的功能性就变得至关重要。为此，深入研究管理人员引入了习惯的动物和肝细胞结核病基本概念，将严重错误的等位基因插入生物体的DNA里面。然后通过与对照或“野生型”状态进行时更为来明确病理表征学转变。

就心脏病而言，针对SCN1A等位基因突变（造成了大多数Dret特质疾病登革热的等位基因30）的结核病基本概念深入研究已将抑制特质里面近神经肝细胞元的离子通道通道功能性增大验证为心脏病关的的法医学功能改变。这一推断不止造成了了对Dret特质疾病里面用药物并不需要的继续检验，并不致了离子通道通道阻断用药物的适用，因为它们意味著进一步增大神经肝细胞元功能性从而造成了心脏病心脏病升温。

但是在大多数但会，由于整体结核病基本概念深入研究的显然，很多SNVs的致病机理尚为不明确。如果要在心脏病病患里面广泛引入精细针灸，那么被验证很强遗传基因变异的高血压必须给予快速扫描；而且该遗传基因变异还应以该用游离基本概念进行时检查，以检验其病理表征负面影响和重现结核病状态，并进行时担纲订制的用药物病患的测试和并不需要。

依靠从高血压自身肝细胞抑制产生的多充份干肝细胞（iPSCs）换取人源神经肝细胞元，可以紧密建构更为期望的心脏病结核病基本概念。iPSCs不仅携带高血压自身的遗传基因信息；而且可以生殖或“分化”成多种肝细胞系，仅限于多种神经肝细胞肝细胞病毒特质。

△ 多种神经肝细胞肝细胞病毒特质

这些从高血压肝细胞衍生取得的神经肝细胞基本概念可以广泛用继续做深入研究遗传基因变异引起的神经肝细胞关的特异特质，例如所致的神经肝细胞元特征和突触发送到，这些都是习惯的非神经肝细胞结核病基本概念不能构建的。该基本概念也仍然被用继续做鉴别携带高致病特质突变等位基因神经肝细胞元的所致特异特质，如早期生殖特质脑病。

基于iPSCs的结核病基本概念最新颖的优势是尽可能深入研究遗传基因变异的组合效应以（在单个高血压里面认定不止的多个SNV）和等位基因损伤推断不止的情况。然而，在基于iPSCs的基本概念可用继续做诊断病患前，还有须要消除重重困难。须要来得多的深入研究来确实过度活跃的神经肝细胞网络特异特质（一个心脏病的诊断特征）是不是可以在菌类里重现；还须要来得多的深入研究来明确在这些游离基本概念里面测得的电文艺活动与脑电示意图上观察到的心脏病十分相似电文艺活动错综精细的关联。

现有基于iPSCs的神经肝细胞基本概念有一个潜在显然，就是缺少足够的肝细胞精细特质来建立心脏病十分相似文艺活动。为了消除这一难题，深入研究管理人员将深入研究转向类脑脑部（富含在小脑里面推断不止的多层肝细胞和组织结构）。增大结核病基本概念的精细特质对于恰当地虚拟造成了人类心脏病的各种肝细胞一般来说和小脑范围的功能性障碍是至关重要的。此外，多导线一组可以纪录不断完善神经肝细胞元的解决难题相互作用，已被用继续做扫描培养的类脑部发不止的脑电示意图十分相似接收器。

基于iPSC的基本概念可以无限期生殖，而且不会给高血压造就任何风险，因此它们对于在高血压特定背景下进行时生物针灸挑选潜在用药物更为重要；目的是认定不止独创的、有针对特质的抗心脏病用药物。事实上这些基本概念仍然成功地用继续做其他里面枢神经肝细胞系统对结核病的生物针灸用药物挑选。这十分相似一个独创的、基于人源肝细胞的用药物挑选平台可以消除我们对习惯啮齿类动物基本概念的严重依赖；习惯的野猫基本概念阻挠了抗心脏病用药物的发展；这也有助于理解为什么三分之一以上的心脏病高血压缺少必要的用药物病患。

生殖化心脏病病患行政的今后

如果要构建生殖化的心脏病病患行政，必须将高效率突飞猛进与改善肥胖症教育和取得五年制保健急于相建构。今后这些结果预报基本概念不仅会对技术管理人员精确，而且将可以为了让仅有科眼科医生用它们对高血压进行时分类法律条文以便及早将其分诊至心脏病里面心。

基于AI的诊断解决难题赞成基本概念可以恰当地预报每个抗心脏病用药物对于生殖高血压的成功病患的更进一步。这些基本概念被转换为该软件并取得美国食品药物品监督行政局和其他监管机构的批准，属于“作为保健设备的该软件”类别。应用程序既可以除此以外适用也可以集成到静电病历系统对里面，并能通过现实生活里面的反馈来减低特质能。它可以定位特异特质心脏病近期高血压，并能及早、且有针对特质地提供昂贵的五年制保健或手术检验服务。应用程序被确实是经济必要的，可用继续做优先安排高血压进入五年制心脏病病患里面心。

以上文章所作 ： [1] Chen, Zhibin, Ben Rollo, Ana Antonic-Baker, Alison Anderson, Yuanlin Ma, Terence J. O’Brien, Zongyuan Ge, Xuefeng Wang, and Patrick Kwan. "New era of personalised epilepsy management." bmj 371 (2020).[2] Choong, Jiun H., Haris Hakeem, Zhibin Chen, Martin Brodie, Nicolas Lawn, Tom Drummond, Patrick Kwan, and Zongyuan Ge. "Application of transformers for predicting epilepsy treatment response." medRxiv (2020).